Van versnipperde data naar één klantbeeld – zo maak je promotie-inzichten werkbaar

Van chaos naar controle: wat een slim dataplatform doet

1. Automatische data-harmonisatie

Het probleem: Elke partner levert data in een ander format. De groothandel stuurt wekelijkse CSV’s, retailers delen maandelijkse Excel-overzichten en drogisterijketens hebben eigen portals met weer andere structuren.

De oplossing: Een modern dataplatform herkent en harmoniseert deze formaten automatisch.

• Productcodes worden automatisch gematcht (EAN, CNK, interne codes)
• Verschillende tijdsperiodes worden gestandaardiseerd
• Ontbrekende data wordt intelligent aangevuld

Praktijkvoorbeeld: Een vitamineproducent kreeg sell-out data van 15 verschillende bronnen binnen. Het platform herkende automatisch dat “VIT-D3-2000” in systeem A hetzelfde product was als “043521” bij retailer B. Wat voorheen handwerk was, gebeurt nu real-time.

2. Eindelijk omni-channel inzicht

Van silofrustratie naar 360° inzicht!

Zonder platform:

• Sales ziet alleen orders van rechtstreekse partners
• Marketing kent alleen marktaandeel via IQVIA
• Finance worstelt met marge-reconciliatie
• Niemand ziet het complete plaatje

Met platform:

• Kanaalprestaties: Direct zien dat het apotheek-kanaal 40% hogere omzet genereert dan de retail
• Promotie-impact: Real-time tracking of die 2+1 actie bij Medimarket nieuwe klanten trekt of alleen voorraadopbouw genereert
• Regionale patronen: Ontdekken dat supplementen in Vlaams-Brabant 2x beter verkopen dan in Brussel
• Seizoensinzichten: Vitamine D piekt in oktober, niet in januari zoals sell-in suggereerde

3. Van terugkijken naar vooruitsturen

Predictive analytics voor praktische beslissingen. Op het platform kunnen toepassingen gebouwd worden, bijvoorbeeld om automatisch rapporten te genereren of om patronen te voorspellen obv historische gegevens en externe data:

• Welke promoties het beste werken per kanaal
• Optimale voorraadniveaus per distributeur
• Verwachte ROI van trade marketing investeringen

Case in point: Een OTC-producent ontdekte dat promoties bij drogisterijen alleen werkten in combinatie met online campagnes. Door deze inzichten te gebruiken, verhoogden ze hun promotie-ROI drastisch.

De transformatie in de praktijk

Alles begint bij het samenbrengen van data:

• Set-up van het platform obv onze templates
• Automatische connecties met distributeursystemen
• Upload historische data (Excel, CSV, wat je ook hebt)
• Eerste dashboards live

Patronen worden zichtbaar

• “Wacht, Multipharma verkoopt 70% in slechts 15 filialen?”
• “Die dure gondola-promotie werkt alleen in universiteitssteden?”
• “Ons beste product performt ondermaats in Brussel?”

Strategische shifts

• Trade budget herallocatie naar best presterende kanalen
• Promotiekalender gebaseerd op werkelijke afzetpatronen
• Gerichtere acties

Wat maakt het dataplatform een ‘lichtgewicht’?

Veel bedrijven schrikken terug voor data-initiatieven. Terecht – traditionele BI-projecten kosten maanden en tonnen geld. Moderne dataplatformen werken gelukkig anders!

Alles draait in de cloud, dus je hoeft geen eigen servers te beheren of technische installatie te doen. We starten klein, bijvoorbeeld met data van één distributeur, en voegen stapsgewijs andere kanalen of databronnen toe wanneer je daar klaar voor bent. De basisinzichten zijn snel beschikbaar en van daaruit kun je verder bouwen richting meer geavanceerde analyses. Je hoeft ook geen volledig BI-team in huis te hebben: het platform is gemaakt om toegankelijk te zijn voor businessprofielen, met gebruiksvriendelijke dashboards en concrete KPI’s die relevant zijn voor marketing en sales. Later is alles nog uitbreidbaar naar andere use-cases. Kortom: je betaalt voor wat je nodig hebt en groeit mee met je business.

De onverwachte voordelen

1. Sales en Marketing spreken eindelijk dezelfde taal

Met gedeelde dashboards verdwijnen de klassieke discussies. “Voor het eerst kunnen we tijdens de maandelijkse review met feiten aantonen welke activiteiten werken. Sales ziet dezelfde data. De dynamiek is compleet veranderd.”

2. Betere onderhandelingspositie

Retailers respecteren leveranciers die hun data op orde hebben. “We kunnen nu fact-based onderhandelen over schapruimte en promoties. Dat levert betere condities op.”

3. Snellere innovatiecycli

Met real-time feedback op nieuwe productlanceringen kunnen bedrijven sneller bijsturen. Werkt het nieuwe supplement niet in drogisterijen maar wel in apotheken? Pas de go-to-market aan binnen weken, niet kwartalen.

De keerzijde van transparantie

Eerlijk is eerlijk: volledige data-transparantie is niet altijd comfortabel. Je ontdekt mogelijk:

• Jarenlange investeringen in ondermaats presterende kanalen
• Populaire promoties die geld kosten in plaats van opleveren
• Regionale verschillen die je strategie overhoop gooien

Maar is niet-weten beter? De markt wordt alleen maar competitiever. Retailers worden data-gedrevener. Consumenten verwachten relevante ervaringen. Blind varen is geen optie meer.

Van inzicht naar impact: de eerste stappen

• Start klein: Kies één distributeur en twee KPI’s
• Betrek het team: Dit is geen IT-project maar een business transformatie
• Vier quick wins: Deel successen om momentum te bouwen
• Itereer snel: Perfecte data bestaat niet, 80% accuraatheid is genoeg om te starten

De life science bedrijven die nu investeren in sell-out visibility bouwen een competitief voordeel dat alleen maar groter wordt. Elke maand extra data betekent betere modellen, scherpere inzichten, en slimmere beslissingen.